Studien zu Patientendaten

Es gibt nur eingeschränkt Forschung auf Basis von Einzelfalldaten. Diese Studien sind auf kleine Datensätze beschränkt. Das hat folgende Gründe:

  • Patientendaten dürfen von behandelnden Ärzt*innen nicht ohne Einverständnis weitergegeben werden.
  • Gesundheitsbehörden führen beim Auftreten einer Seuche nur meldepflichtige Daten zusammen.
    Wissen Sie, welche Informationen das genau umfasst?

  • Die Johns-Hopkins Universität stellt die Daten aus der chinesischen Provinz Hubei sowie einige Fälle mit internationalem Bezug (?) aus den USA zur Verfügung (Analysen-Repository: https://github.com/HopkinsIDD/nCoV-Sandbox).
    Die Herkunft dieser Daten ist nicht transparent. Sind Ihnen Quellen bekannt?

Sterblichkeitsraten berechnet als Anzahl von mit dem SarS-CoV-2 Erreger infizierten Verstorbenen geteilt durch die Anzahl positiv getester Meldefälle ist durch die Vorauswahl der Testpersonen in unbekanntem Maße verzerrt. Beispielsweise werden asymptomatische Krankheitsverläufe häufiger nicht getestet als schwere Krankheitsverläufe. Dasselbe gilt wahrscheinlich für sehr leichte Verläufe. Auch gibt es Personengruppen, die keine Ärzt*in aufsuchen wollen oder können und wahrscheinlich nicht gleichmäßig über die Bevölkerung verteilt sind.

Um diese Verzerrung zu korrigieren, stellten Forscher die von China veröffentlichte Daten über einzelne erkrankte Patienten und weitere Daten über internationale Einzelfälle aus Internetseiten von Gesundheitsministerien und Medien zusammen. Sie versuchten diese Verzerrungen auf Basis des Alters und Geschlechts von 3665 chinesischen Einzelfällen zu korrigieren, und schätzen für China eine Sterblichkeitsrate von 0.66%, sehr viel kleiner als auf Basis der Fallzahlen angenommene 3.67% (Verity u. a., 2020). Dazu verwendeten sie Korrekturverfahren, wie sie in der Epidemiologie verbreitet sind (Ghani u. a., 2005).

Zum Beispiel die Region New-York fasste Fälle aus vielen Kliniken zusammen, doch sind die Daten weder einer Analyse mit anderen Methoden zugänglich, noch können sie im Verbund mit internationalen Daten vergleichend zusammengeführt werden (Richardson u. a., 2020).

Andere Forscher sammelten Daten aus den öffentlichen und sozialen Medien. Die Forscher bemängeln an ihrer eigenen Methode, dass derlei Daten durch die Eigendynamik der Medienberichterstattung verfälscht werden, die sich zudem im Laufe der Pandemie verändert (Sun u. a., 2020).

Wenn Ihnen weitere Studien bekannt sind, fügen Sie diese bitte ein oder melden Sie diese als Kommentar in Issue #1.

Literaturverzeichnis

  1. Verity, R., Okell, L. C., Dorigatti, I., Winskill, P., Whittaker, C., Imai, N., Cuomo-Dannenburg, G., Thompson, H., Walker, P. G. T., Fu, H., Dighe, A., Griffin, J. T., Baguelin, M., Bhatia, S., Boonyasiri, A., Cori, A., Cucunubá, Z., FitzJohn, R., Gaythorpe, K., … Ferguson, N. M. (2020). Estimates of the severity of coronavirus disease 2019: a model-based analysis. The Lancet Infectious Diseases, 0(0). https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30243-7
  2. Ghani, A. C., Donnelly, C. A., Cox, D. R., Griffin, J. T., Fraser, C., Lam, T. H., Ho, L. M., Chan, W. S., Anderson, R. M., Hedley, A. J., & Leung, G. M. (2005). Methods for estimating the case fatality ratio for a novel, emerging infectious disease. American Journal of Epidemiology, 162(5), 479–486. https://doi.org/10.1093/aje/kwi230
  3. Richardson, S., Hirsch, J. S., Narasimhan, M., Crawford, J. M., McGinn, T., Davidson, K. W., Barnaby, D. P., Becker, L. B., Chelico, J. D., Cohen, S. L., Cookingham, J., Coppa, K., Diefenbach, M. A., Dominello, A. J., Duer-Hefele, J., Falzon, L., Gitlin, J., Hajizadeh, N., Harvin, T. G., … Zanos, T. P. (2020). Presenting Characteristics, Comorbidities, and Outcomes Among 5700 Patients Hospitalized With COVID-19 in the New York City Area. JAMA. https://doi.org/10.1001/jama.2020.6775
  4. Sun, K., Chen, J., & Viboud, C. (2020). Early epidemiological analysis of the coronavirus disease 2019 outbreak based on crowdsourced data: a population-level observational study. The Lancet Digital Health, 2(4), e201–e208. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30026-1